Konabayev

База 2ГИС в Excel

Выгрузка базы 2ГИС в Excel для продаж и анализа

База организаций для Excel начинается с города и рубрики. Получите небольшую выборку 2ГИС, проверьте телефоны и ссылки на карточки, затем сохраните нужные колонки в CSV или Excel. Ниже — схема подготовки файла к CRM: типы полей, проверка пустых значений и правила сохранения источника.

Это мой Actor на Apify. Я получаю доход от его использования и могу получать реферальную комиссию по партнёрским ссылкам Apify на этой странице. Перед запуском проверьте текущую цену.

Задача

база 2гис в excel

Пример запроса

ресторан + Москва

Экспорт

Excel / CSV / JSON / API

Настройки запуска

Выберите рубрику и город

Ссылки открывают 2GIS Scraper на Apify с подготовленными параметрами. До запуска измените город, запрос и лимит под свою задачу. Проверьте текущий тариф в Apify и начните с небольшой выборки, чтобы оценить доступные поля.

ресторан + Москва

Пример входных параметров: перед большим экспортом проверьте небольшую выборку по ссылкам на карточки.

                    {
  "query": "ресторан",
  "city": "Москва",
  "maxItems": 20
}
                  
Открыть на Apify

Стоматологии Москва

быстрый B2B-лист клиник для CRM, обзвона или локального SEO-аудита

                    {
  "query": "стоматология",
  "city": "Москва",
  "maxItems": 100
}
                  
Открыть на Apify

Кафе Алматы

небольшая выборка кафе Алматы для проверки полей перед экспортом

                    {
  "query": "кафе",
  "city": "Алматы",
  "maxItems": 20
}
                  
Открыть на Apify

Автосервисы Москва

B2B-услуги, запчасти, страхование и сервисные SaaS-сценарии

                    {
  "query": "автосервис",
  "city": "Москва",
  "maxItems": 300,
  "includeReviews": true,
  "maxReviews": 5
}
                  
Открыть на Apify

Что можно проверить до большого экспорта

«Парсер 2ГИС — база компаний, контакты и отзывы» получает доступные данные карточек 2ГИС. Сначала проверьте несколько строк по полю url: город, филиал, телефон и заполненность нужных колонок. Пустые поля не следует считать нулевыми значениями.

hasPhone, hasEmail и hasWebsite означают наличие значения в результате. Они не подтверждают действительность контакта. contactCompletenessScore оценивает заполненность, а не готовность организации купить ваш продукт.

Названия полей сверены 5 ноября 2026 года спубличным описанием 2GIS Scraper. Заполненность и актуальность контактов проверяйте на своей выборке.

Пример запуска

{
  "query": "ресторан",
  "city": "Москва",
  "maxItems": 20
}

Пример входных параметров: перед большим экспортом проверьте небольшую выборку по ссылкам на карточки.

Пример результата

Как выглядит строка после выгрузки

Это условный пример структуры датасета: реальные значения зависят от публичной карточки 2ГИС, города, рубрики и выбранного лимита.

{
  "leadSource": "2GIS",
  "searchQuery": "ресторан",
  "searchCity": "Москва",
  "name": "Пример организации",
  "category": "ресторан",
  "address": "Центральный район, Москва",
  "phone": "+7 (000) 000-00-00",
  "website": "https://example.com",
  "hasPhone": true,
  "hasEmail": false,
  "hasWebsite": true,
  "contactCompletenessScore": 75,
  "rating": 4.6,
  "reviewCount": 124,
  "url": "https://2gis.ru/firm/example"
}

Как подготовить файл 2ГИС к Excel и CRM

Это предлагаемая схема проверки экспорта, а не готовая купленная база. Названия полей сверены с публичным описанием 2GIS Scraper; заполненность зависит от карточки.

ПолеТип при импортеЧто проверить
id, phone, allPhonesТекстСохраните плюс и длинный идентификатор. Не превращайте телефон в число или научную запись.
name, address, cityТекст UTF-8Сверьте кодировку и филиал. Одно название не доказывает, что строки описывают одну организацию.
hasPhone, hasEmail, hasWebsiteЛогический признакНаличие значения не подтверждает, что номер отвечает или почта принимает письма.
rating, reviewCount, ratingCountЧисло при наличииПустое значение не заменяйте нулём. Число оценок и число текстовых отзывов — разные поля.
contactCompletenessScoreЧисло 0–100Это заполненность: телефон +40, сайт +25, email +25, рейтинг +10. Не вероятность покупки.
leadSource, searchQuery, searchCityТекстСохраняйте происхождение записи и параметры исходного поиска.
url, scrapedAtURL и время UTCОставьте ссылку для ручной сверки и дату сбора для проверки актуальности.

Например, условная строка с телефоном, сайтом и рейтингом, но без email получает 75 баллов. Это арифметический пример; он не подтверждает качество лида. При импорте сначала проверьте заголовки и несколько строк в тестовом списке CRM.

При переносе данных используйте чек-лист импорта CSV в CRM (на английском): сопоставьте поля, проверьте ключи записей и согласуйте результат тестового импорта.

Что выгружается

Поля, которые нужны sales и CRM

  • name, category, allCategories
  • phone, allPhones, email, website
  • city, address, latitude, longitude
  • rating, reviewCount, ratingCount, workingHours
  • hasPhone, hasEmail, hasWebsite, contactCompletenessScore
  • leadSource, searchQuery, searchCity, url, scrapedAt

Зачем запускать

Рабочие сценарии вместо демо-строк

  • сформировать Excel-лист для холодного обзвона
  • сегментировать компании по наличию сайта или телефона
  • выделить карточки с высоким рейтингом и большим reviewCount
  • подготовить CSV для импорта в CRM

Как не сжечь бюджет на плохой выгрузке

Правильный порядок

  1. 01Соберите 20 тестовых строк и проверьте колонки.
  2. 02Отфильтруйте строки с телефоном, сайтом или высоким contactCompletenessScore.
  3. 03Скачайте Excel/CSV и передайте в CRM или менеджеру.

Чего не делать

  • !не считайте все строки одинаково ценными: карточка без телефона хуже для продаж
  • !не выгружайте одну огромную базу без сегментации по рубрике
  • !не удаляйте поля searchQuery/searchCity: они нужны для атрибуции источника лида

Вопросы по запуску

Excel генерируется сразу?

Результат сохраняется в Apify dataset. Из него можно скачать Excel/CSV или забрать JSON через API.

Можно ли фильтровать по контактам?

Да. В данных есть hasPhone, hasEmail, hasWebsite и contactCompletenessScore.

Что делать после выгрузки?

Начните с сегментов с телефоном и сайтом, затем обогащайте CRM и проверяйте opt-out правила перед рассылками.

Связанные страницы

Готовый следующий шаг

Запустите малый тест, проверьте качество контактов и масштабируйте только тот город и рубрику, где реально есть телефоны, сайты и коммерческий смысл.

Открыть актор на Apify